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Data Chapter

Quem somos?

  • Data Analysts

    • Criar visualizações de dados e relatórios.
    • Desenvolver e implementar análises de dados e estratégias que otimizem a eficiência e a qualidade estatística.
    • Desenvolver e implementar bancos de dados, sistemas de coleta de dados, análise de dados e outras estratégias que otimizem a qualidade.
    • Identificar, analisar e interpretar tendências ou padrões em conjuntos de dados.
    • Interpretar, analisar e relatar informações para a tomada decisão da empresa.
    • Obter dados de fontes primárias ou secundárias e manter bancos de dados.
    • Utilizar técnicas estatísticas.

  • Data Scientists

    • Conduzir experimentos de causalidade aplicando testes estatísticos (ex: teste A/B) para identificar os problemas e oportunidades.
    • Construir modelos estatísticos.
    • Contar histórias através de visualização de dados.
    • Correlacionar conjuntos de dados díspares.
    • Criar novos processos para modelagem de dados.
    • Desenvolver aplicações para automatização de processos.
    • Desenvolver novos métodos analíticos e modelos de aprendizado de máquina (Machine Learning).
    • Elaborar indicadores para mensurar processos.
    • Identificar novas questões de negócios que podem agregar valor para a empresa.
    • Manipular e tratar dados de origens diversas (APIs, bancos de dados, etc...).

  • Data Engineers

    • Criar pipelines para aquisição, transformação e carregamento de dados.
    • Desenvolver, construir, testar e manter arquiteturas de dados.
    • Explorar e examinar os dados de várias fontes.
    • Facilitar o acesso aos dados brutos e tratados.
    • Gerenciar e organizar dados e suas infraestruturas.
    • Identificar maneiras de melhorar a confiabilidade, a eficiência e a qualidade dos dados.
    • Identificar tendências ou inconsistências nos dados que podem afetar as metas de negócios.
    • Otimizar processos de tratamento de dados.
    • Preparar dados para modelagem preditiva e prescritiva.
    • Realizar tratamentos em grandes volumes de dados.

  • Tech Leaders

    • Identificar oportunidades de melhorias técnicas
    • Eliminar impasses e impedimentos do time
    • Acompanhar e icentivar a evolução técnica do time
    • Solicitar vagas e realizar desafios técnicos
    • Desenvolver features importantes com o time

Como trabalhamos

Eventos